多指标区间数群决策问题的组合算法研究

• 作者: 李磊 谢小璐 郭睿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟植物生长算法与加速遗传算法(PGSA-RAGA)组合算法 区间数 群决策 最优离合点 投影寻踪
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4178字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0181

摘要

针对一类多指标群决策问题，根据最小二乘原理提出了最优离合点的概念。运用模拟植物生长算法与加速遗传算法组合算法（PGSA-RAGA），求解得出最优离合点，并且根据投影寻踪模型利用最优离合点所组成的矩阵，得出最终投影值与排序结果。该方法解决了以往以平均数体现群决策的综合意愿所出现的不足的问题，在指标的属性权重完全未知的情况下，得到最优的排序结果，经过对比分析，该方法的可行性得到验证，更加简便易操作，并且有效地推广到大规模多指标群决策问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李磊	江南大学商学院	83	366	10.0	12.0
2	郭睿	江南大学商学院	4	2	1.0	1.0
3	谢小璐	江南大学商学院	11	31	3.0	4.0