排爆机械臂逆运动学的模拟退火神经网络算法

• 作者: 张云峰 马振书
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 排爆机械臂 逆运动学 神经网络 模拟退火
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1269-1272
• 页数: 4页
• 分类号: TP241.3
• 语种: 中文

摘要

采用传统方法计算没有封闭解的机械臂的逆运动学运算量大、精度无法保证,对于复杂结构很难满足实时精确控制的要求;6个并行三层双隐层前馈神经网络被设计用来解决排爆机器臂的逆运动学问题,神经网络的应用受到输出误差的限制,需要减小网络输出误差;针对机械臂结构,以神经网络输出为初始值,对网络输出关节变量进行实值编码,采用分离位姿模拟退火算法对的机械臂末端位置、姿态分别进行优化;仿真结果显示,该方法有效地减小了网络输出误差,在运算结果精确性和运算速度方面满足排爆机械臂求逆运动学解的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马振书		14	58	5.0	6.0
2	张云峰		15	41	4.0	5.0