基于数据驱动的卫星锂离子电池寿命预测方法

• 作者: 于功敬 房红征 樊焕贞 艾力
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 锂离子电池 寿命预测 数据驱动
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 1262-1265,1272
• 页数: 5页
• 分类号: TP277|V57
• 语种: 中文

摘要

锂离子电池由于具有工作电压高、质量轻、比能量高、寿命长和自放电率小等优点,成为替代传统镍氢、镍镉电池的第3代航天器用储能电源;寿命预测是锂离子电池健康管理的重要方面,是掌握电源性能衰退趋势的重要手段,锂离子电池寿命预测问题已成为电子系统健康管理领域的研究热点;针对锂离子电池的寿命预测问题,采用了NASA埃姆斯中心的锂离子电池地面试验采集的数据,然后重点研究了3种基于数据驱动的方法,并对锂离子电池的寿命进行了估计,最后对各种预测方法的效果进行了评价;实验结果表明,文本提出的基于数据驱动的方法能够有效地用于锂离子电池寿命预测中,在工程应用方面具有较高的实际价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	房红征		13	97	6.0	9.0
3	于功敬		23	368	10.0	19.0
6	艾力		2	31	2.0	2.0
10	樊焕贞		1	23	1.0	1.0