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摘要:
为了进一步提高江苏省夏季虾塘管理水平,减少高温灾害对龙虾产量造成的损失,利用盱眙县龙虾池塘2014年夏季水体溶解氧、pH、不同层水温逐时观测资料以及对应台站气象数据,对溶解氧、pH、水温的小时变化、日变化变化特征进行了分析,并建立了基于BP神经网络的逐层水温及溶解氧预报模型.结果表明:夏季较深层的水温均高于气温,10 cm水温的小时变化幅度最剧烈.日最高水温出现的时间依次为:10 cm>30 cm>60 cm> 100 cm.气温与水温波动性较为一致,溶解氧的波动与气温呈负相关,pH波动较小.与空气温度相比,不同层水温波动幅度较小,具有一定的滞后效应.相关性分析表明,不同层最高水温最大值与当日最高气温、前1、2、3、4日最高气温具有较好的关联性,其相关系数达到0.8以上,日平均溶解氧含量与当日最高气温、前1日最高气温、100 cm最高水温呈显著的负相关性.日平均溶解氧含量与不同深度最高水温的实测值与模拟值决定系数均达到0.98以上,相对误差不超过1%,具有较高的模拟精度.本研究构建的盱眙龙虾池塘水温、溶解氧预报模型可为龙虾的养殖和气象灾害防御决策提供理论依据.
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文献信息
篇名 盱眙龙虾池塘夏季水温与溶解氧变化特征及预报模型研究
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 龙虾 水温 溶解氧 预报模型
年,卷(期) 2015,(32) 所属期刊栏目 水产·渔业
研究方向 页码范围 33-39
页数 分类号 S165+.25
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪玉红 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 2 15 2.0 2.0
3 孙擎 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心 9 101 7.0 9.0
4 王学林 4 9 1.0 3.0
5 肖晨 3 13 2.0 3.0
8 朱俊儒 2 9 1.0 2.0
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水温
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中国农学通报
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1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
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