多输入多输出LSSVM磨机负荷软测量

• 作者: 吴健 梁礼明 肖盈丁
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 磨机负荷 核函数 能量熵 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 306-309
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 2332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201511125

摘要

针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法.引入能量熵的概念,借助超球体表示和核函数本身蕴涵的度量特征,提出基于样本分布能量熵的支持向量机核函数选择方法;利用LSSVM建立模型对多输入多输出磨机负荷进行软测量,且将据此测量的结果与BP神经网络测量结果进行了比较.仿真结果表明,借助样本分布能量熵选择LSSVM核函数,有助于SVM泛化能力和磨机负荷软测量准确率的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁礼明		93	415	9.0	17.0
2	肖盈丁		1	1	1.0	1.0
3	吴健		24	44	3.0	6.0