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摘要:
在关节臂视觉检测系统中,视觉传感器与关节臂末端的手眼关系标定的准确性直接影响到系统的测量精度。推导了关节臂手眼问题的数学关系模型,提出了一种基于遗传优化算法的双阶段手眼标定的新方法,即先采用常规方法求取手眼变换矩阵主要参数的初始值,在初始值的基础上利用遗传算法优化手眼标定模型的所有参数,建立遗传优化算法的手眼关系数学模型。通过实验论证了该方法的优良性和可行性,对一般手眼问题具有一定的可移植性,系统测量精度优于40μm。
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内容分析
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文献信息
篇名 精确标定关节臂视觉检测系统手眼关系
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关节臂 线激光 视觉传感器 手眼标定 遗传算法
年,卷(期) 2015,(21) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 225-229
页数 5页 分类号 TP391
字数 2831字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0606
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段发阶 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 171 1929 23.0 36.0
2 王金桥 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 7 67 4.0 7.0
3 汪润 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室 1 11 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关节臂
线激光
视觉传感器
手眼标定
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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