激光点云与数字影像融合的目标细部重建

• 作者: 季铮 常婷婷 方益杭 林承达 翟瑞芳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 激光点云 数字影像 细部重建 多视匹配
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 185-190,208
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1310-0272

摘要

针对激光点云和高分辨率数字影像数据的优缺点，提出融合两种数据进行目标细部几何特征重建的方法。该方法以激光点云数据作为初始空间位置估计，就基于核线约束的多视影像匹配和基于物方的多视最小二乘影像匹配方法展开讨论，并以某小型文物为研究对象，探讨了集成近景激光扫描数据和高分辨率影像数据实现的目标细部几何特征重建的方法，通过实验验证了所提出方案的正确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	季铮	武汉大学遥感信息工程学院	19	162	7.0	12.0
2	翟瑞芳	华中农业大学理学院计算机系	11	147	7.0	11.0
3	林承达	华中农业大学资源与环境学院	8	66	4.0	8.0
4	常婷婷	华中农业大学资源与环境学院	2	2	1.0	1.0
5	方益杭	华中农业大学资源与环境学院	1	1	1.0	1.0