基于机器视觉的孔类零件检测方法研究

• 作者: 安爱琴 张谦 聂永芳
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 孔类零件 检测 Matlab软件 GUI界面设计
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 270-273
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2467字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201511112

摘要

通过设计零件检测系统获取垫片图像信息,利用Matlab软件编程实现对样本图像的背景去除、二值化、滤波、特征量提取等处理,通过图像标定获得垫片的内径、外径参数.设计图像处理和结果显示界面,编写了GUI源代码,通过运行代码实现了垫片内、外径检测及关键检测过程和结果的显示.最后通过精度分析,结果表明,采用机器视觉进行垫片检测,内径检测相对误差为-0.002 3、外径检测相对误差为0.005,检测精度满足实际生产要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安爱琴	河南科技学院机电学院	40	184	6.0	12.0
2	聂永芳	河南科技学院机电学院	32	73	6.0	6.0
3	张谦	河南科技学院机电学院	5	1	1.0	1.0