基于计算机视觉的牛肉质量分级研究进展

• 作者: 丁冬 彭增起 梁琨 沈明霞 陈士进
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 牛肉 质量分级
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 251-255
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TS251.7
• 字数: 6150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201507046

摘要

牛肉品质分级对于肉牛产业具有重要意义,为克服人工评级的弊端,客观、无损的自动分级技术成为研究热点.本文综述了国内外利用计算机视觉对牛肉大理石纹、生理成熟度、肉色和脂肪色这些指标进行分级预测的研究进展情况,讨论了研究过程中诸如图像分割、特征提取方面存在的困难,最后指出了计算机视觉技术在牛肉品质分级应用过程中存在的问题以及可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈明霞	南京农业大学工学院	111	1648	23.0	35.0
2	彭增起	南京农业大学农业部农畜产品加工与质量控制重点开放实验室	113	1436	22.0	32.0
3	陈士进	南京农业大学工学院	7	19	3.0	4.0
4	梁琨	南京农业大学工学院	15	130	7.0	11.0
5	丁冬	南京农业大学工学院	6	13	2.0	3.0