个性化推荐系统概述

• 作者: 孙连山 高凤丽
• 来源期刊: 技术与市场
• 关键词: 推荐系统 信息超载 推荐算法 个性化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 字数: 2008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2015.02.038

摘要

随着互联网的普及和智能手机的广泛应用,信息过载问题也日趋严重,推荐在我们身边也无处不在.个性化推荐系统是当前解决信息过载问题的有力工具之一,受到了众多的关注和研究.阐述了推荐系统的背景和意义,以及推荐系统的概念三大组成部分,提出了常用的三类个性化推荐系统及其优缺点,并展望了个性化推荐系统未来研究的重点和难点问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙连山		35	131	7.0	10.0
2	高凤丽		1	27	1.0	1.0