茶叶品质智能评价中统计分析技术的应用现状与展望

• 作者: 史波林 戴悦雯 支瑞聪 汪厚银 赵镭 高海燕
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶品质 数据统计分析 数据降维 模式分类 信息融合
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 223-227
• 页数: 5页
• 分类号: TS272.7
• 字数: 5270字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201507041

摘要

智能感官分析技术是茶叶品质检测领域中的一项新兴技术,它通过模拟人的感官实现对于茶叶品质的快速检测和判别.数据统计分析作为智能评价中的核心部分,决定着评判结果的高效性和准确性.本文重点剖析统计分析方法(数据降维、模式分类、信息融合)在茶叶品质智能评价中的应用现状,并对统计分析技术的发展和进一步研究进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高海燕	上海大学生命科学学院	46	461	12.0	19.0
2	赵镭	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	58	879	16.0	27.0
3	汪厚银	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	32	504	12.0	22.0
4	史波林	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	32	339	11.0	17.0
5	戴悦雯	上海大学生命科学学院	3	14	2.0	3.0
6	支瑞聪	中国标准化研究院食品与农业标准化研究所	14	169	8.0	12.0