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摘要:
神经运动控制中脑肌电同步特征可以反映皮层与肌肉之间的功能联系。为定量研究脑电和肌电信号在不同时间尺度上的同步耦合特征,提出多尺度传递熵方法实现静态握力输出下的脑肌电耦合分析:对同步采集的头皮脑电信号(EEG)和表面肌电信号(EMG)进行多尺度化,计算不同尺度因子下EEG与EMG间的传递熵值,获取不同耦合方向(EEG→EMG及EMG→EEG)上的非线性脑肌电耦合特征;进一步计算功能频段下的显著性面积指标,定量分析不同尺度下皮层肌肉功能耦合强度的差异。分析结果显示,静态握力输出时beta频段(15—35 Hz)皮层肌肉功能耦合特征显著,且beta2频段(25—35 Hz)在不同尺度上EEG→EMG方向的耦合强度大于EMG→EEG方向,耦合强度最大值和方向间耦合强度差异显著值均出现于较高时间尺度。研究结果揭示:皮层肌肉功能耦合具有双向性,且耦合强度在不同时间尺度和不同功能频段上有所差异,可利用多尺度传递熵定量刻画大脑皮层与肌肉之间的非线性同步特征及功能联系。
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文献信息
篇名 基于多尺度传递熵的脑肌电信号耦合分析?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 功能耦合 脑电信号 肌电信号 多尺度传递熵
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 物理学交叉学科及有关科学技术领域
研究方向 页码范围 248702-0-248702-10
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.64.248702
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢平 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 84 659 15.0 21.0
2 杜义浩 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 28 246 10.0 15.0
3 杨芳梅 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 3 54 3.0 3.0
4 陈晓玲 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 15 110 6.0 10.0
5 吴晓光 燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室 13 50 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
功能耦合
脑电信号
肌电信号
多尺度传递熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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