面向CPU-GPU架构的源到源自动映射方法

• 作者: 刘袁 朱正东 王寅峰 董小社 颜康 魏洪昌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 通用计算图形处理器(GPGPU) 统一计算架构(CUDA) 自动映射 源到源编译
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 理论研究、研发设计
• 页码范围: 41-47
• 页数: 7页
• 分类号: TP303
• 字数: 6649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0523

摘要

针对GPU上应用开发移植困难的问题，提出了一种串行计算源程序到并行计算源程序的映射方法。该方法从串行源程序中获得可并行化循环的层次信息，建立循环体结构与GPU线程的对应关系，生成GPU端核心函数代码；根据变量引用读写属性生成CPU端控制代码。基于该方法实现了一个编译原型系统，完成了C语言源程序到CUDA源程序的自动生成。对原型系统在功能和性能方面的测试结果表明，该系统生成的CUDA源程序与C语言源程序在功能上一致，其性能有显著提高，在一定程度上解决了计算密集型应用向CPU-GPU异构多核系统移植困难的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱正东	西安交通大学电子与信息工程学院	23	95	6.0	8.0
2	董小社	西安交通大学电子与信息工程学院	114	962	16.0	24.0
3	王寅峰		20	67	5.0	7.0
4	魏洪昌	西安交通大学电子与信息工程学院	2	3	1.0	1.0
5	刘袁	西安交通大学电子与信息工程学院	4	27	2.0	4.0
6	颜康	西安交通大学电子与信息工程学院	2	5	2.0	2.0