基于改进Apriori算法的煤矿物态隐患系统设计与应用

• 作者: 刘双跃 彭丽 杨蕾
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿 隐患 数据挖掘 Apriori算法 数字矿山
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 管理工程与决策
• 页码范围: 318-320
• 页数: 3页
• 分类号: TD76|TP311.52
• 字数: 3615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2015.04.125

摘要

为了更深入地研究和利用激增的煤炭隐患数据,对某煤矿的隐患及其属性进行了研究、分析与分层,构建了属性的星形全连接模型;并通过数据清洗、概化及连续属性离散化等数据挖掘技术,将大量原始隐患数据转化为适用挖掘的数据.应用经剪枝和连接步的优化改进的Apriori算法,对该煤矿近两年的物态隐患数据记录进行挖掘,得到频繁项集,导出关联规则;最后利用SQL Server 2008数据库和VS2010平台,构建并实现了煤矿物态隐患信息挖掘系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘双跃	北京科技大学土木与环境工程学院	29	284	11.0	15.0
2	杨蕾	北京科技大学土木与环境工程学院	2	5	1.0	2.0
3	彭丽	北京科技大学土木与环境工程学院	3	40	3.0	3.0