基于神经网络的大气污染预测

• 作者: 郭庆春
• 来源期刊: 电子测试
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 大气污染 算法
• 年，卷（期）: 2015,（18）
• 所属期刊栏目: 测试工具与解决方案
• 页码范围: 75-76
• 页数: 2页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1991字
• 语种: 中文

摘要

大气污染预测研究是一个复杂的、多因素的非线性问题,近年来人工神经网络已应用到大气污染浓度预报中,BP模型是目前最为广泛应用的神经网络模型之一,BP神经网络法为城市空气污染预报工作提供了一种全新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆春		45	264	10.0	14.0