数据融合算法在煤自然发火实验系统中的应用

• 作者: 王华 王连华 邓军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 置信距离 数据融合 煤自然发火
• 年，卷（期）: 2015,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0162

摘要

煤自燃是矿井的主要灾害之一,煤自然发火实验台的建造为煤自然发火的实验模拟提供了有效的解决方案;实验中温度数据的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题.对煤自然发火实验台的温度数据采用改进的一致性数据融合算法进行处理,该方法的应用使融合结果有更高的精度,更强的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓军	西安科技大学能源学院	226	4201	33.0	54.0
2	王华	曲阜师范大学计算机科学学院	15	110	6.0	10.0
3	王连华	曲阜师范大学信息网络中心	7	79	5.0	7.0