一种改进的无人机航空影像配准方法

• 作者: 周子栋 张岩 李建增 李德良 杜玉龙
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像配准 SIFT C均值聚类
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2185-2187
• 页数: 3页
• 分类号: TN957.52|TP751|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.100

摘要

针对目前无人机航空影像非同源、畸变大、处理量多的问题,提出一种改进的无人机航空影像配准方法;首先利用传统SIFT方法得到特征点,其次利用C均值聚类方法可实现准确的非监督分类的特点,对传统SIFT方法得到的特征点进行筛选,从而得出同名点;最后根据得到的同名点完成待匹配图像的投影变换完成配准;通过实验仿真证明该方法精度有较大提高,且可自适应处理不同图像,是一种有效的无人机航空影像匹配改良方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德良		31	88	5.0	7.0
2	李建增		66	342	9.0	15.0
3	张岩		18	90	6.0	8.0
4	杜玉龙		18	90	6.0	8.0
5	周子栋		10	25	3.0	4.0