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原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对已有方法在解决电网无功优化时,由于系统的无功不足和电网电压的不稳定,容易过早收敛到局部最优解的缺点,设计了一种基于并行混沌和混合蛙跳算法(Shuffle Frog Leaping Algorithm,SFLA)的电网无功优化模型;首先,建立了最小化有功网损、最大化静态电压稳定裕度和最大化无功补偿单位投资收益的多目标数学优化模型,然后,对经典的SFLA进行改进,通过引入精英协同进化机制和划分种群的方式实现并行寻优,从而增加个体的多样性和加快最优解的求取速度,在不同种群中设计不同的适应度函数和个体更新进化方法;为了使得算法的初始解分布更为均匀,引入用混沌机制来对种群进行初始化,最后,对基于并行混沌和SFLA的总体算法进行了设计和分析;在Matlab环境下进行实验,实验结果表明文中方法得到的优化结果具有电网有功损耗小、单位投资收益高和静态电压稳定裕度大的优点,具有较强的可行性和适应性.
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文献信息
篇名 基于并行混沌和SFLA的风电电网无功优化模型设计
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 优化模型 风电电网 精英协同进化 混合蛙跳 多目标
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 2178-2181
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.06.098
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建英 10 23 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
优化模型
风电电网
精英协同进化
混合蛙跳
多目标
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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