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摘要:
本文以某精神专科医院5年出院病人数据为基础,预测住院天数为例,介绍数据挖掘的基本应用过程.在数据挖掘过程中,通过对医院信息系统中病人数据进行抽取、清洗和预处理,生成有效的数据挖掘库.并使用IBM SPSS Modeler数据挖掘工具,建立基于决策树算法的住院天数拟合模型.根据此模型可对出院病人住院天数进行预测,制定住院天数标准,根据此标准对各科室进行考核评价.进而达到提高医院床位周转率的目的.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术对精神科病人住院天数的预测
来源期刊 电子世界 学科
关键词 住院天数 数据挖掘 SPSS 决策树
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 143-145
页数 3页 分类号
字数 2912字 语种 中文
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1 李汝庆 3 5 2.0 2.0
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住院天数
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SPSS
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电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
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