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摘要:
在民航客服报警系统优化设计的研究中,民航旅客服务信息系统承载民航大量的重要业务,结构庞杂,系统安全运行要求高,某个子系统出现异常,会产生大量的告警信息,给维护人员对故障源定位带来极大困难.实现报警信息的提取和压缩,对系统维护来说是要急需解决的问题.针对上述问题,利用粗糙集的理论对抽取的报警信息生成决策表,并对其进行属性约简和值约简,提取报警规则.通过实验取得了比较有效精简的报警规则,将报警信息准确提供给系统维护人员,另外对报警规则进行实验验证,能对系统进行准确的报警,实现报警信息处理的初步的智能化.
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文献信息
篇名 民航旅客服务信息系统报警规则提取
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 民航旅客服务信息系统 粗糙集 报警规则 可辨识矩阵
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 航空航天领域仿真
研究方向 页码范围 83-86,91
页数 5页 分类号 TP273+.4
字数 4475字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁建立 中国民航大学计算机科学与技术学院 56 368 11.0 16.0
2 王静 中国民航大学计算机科学与技术学院 41 100 5.0 8.0
3 张超 中国民航大学计算机科学与技术学院 15 25 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (132)
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研究主题发展历程
节点文献
民航旅客服务信息系统
粗糙集
报警规则
可辨识矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导