改进蚁群PID-神经元解耦的CFB锅炉燃烧系统控制

• 作者: 吴天宇 潘维加 阮琦 颜帅
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 循环流化床 床温 主汽压 蚁群算法 PID控制器 神经元解耦
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 4023-4025
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.033

摘要

床温和主汽压都是循环流化床(CFB)锅炉生产运行中的重要参数,会直接影响机组的安全性和经济性;但由于这两者对象存在非线性、大时延、强耦合等特点,其现场控制效果一直不太理想;文中首先采用自适应神经元将床温和主汽压解耦,再利用改进的蚁群算法优化参数的PID控制器对两者进行独立控制;采用该算法优化常规PID控制参数,能够实现控制参数的快速寻优;该方案应用于CFB锅炉燃烧系统仿真,结果表明能有效实现系统解耦,且具有响应快、超调量小等优点,有效地提高了控制品质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘维加	长沙理工大学电气工程学院	48	259	9.0	13.0
2	阮琦	长沙理工大学电气工程学院	5	36	3.0	5.0
3	吴天宇	长沙理工大学电气工程学院	3	4	1.0	2.0
4	颜帅	长沙理工大学电气工程学院	3	4	1.0	2.0