原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
针对无线传感器网络节点定位技术中DV-Hop算法的不足,利用混合粒子群优化算法对DV-Hop算法的位置估计进行校正,提出了一种CCPDV-Hop算法,该方法在不需要任何额外硬件设备和通信开销基础上,将未知节点定位问题抽象为高维最优化问题,并利用混合粒子群优化算法进行求解;仿真实验结果表明,改进的DV-Hop算法与传统方法相比,定位误差显著下降,定位精度和鲁棒性都有明显提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于混合粒子群优化的DV-Hop定位算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 无线传感器网络 节点定位 DV-Hop算法 混合粒子群优化
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 4214-4216
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田杰 武警工程大学军事通信学重点实验室 37 296 8.0 16.0
2 高志强 武警工程大学军事通信学重点实验室 8 24 2.0 4.0
3 魏玉宏 武警工程大学军事通信学重点实验室 7 14 2.0 3.0
4 余缘敏 武警工程大学军事通信学重点实验室 7 9 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (70)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
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1995(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
节点定位
DV-Hop算法
混合粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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