原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
基于暗通道的去雾算法计算初始透射率需要进行大量的数据比较,优化透射率时需要计算融合矩阵,这两个过程耗时巨大,使其难以投入实际应用;针对这一问题,提出了一种快速暗通道去雾方法;首先利用分区最小表的数据结构,提高初始透射率的计算速度;接着,在优化透射率时,采用基于形态学梯度的彩色图像边缘检测算法提取图像边缘信息,减少优化范围,再利用边缘信息与像素的空间信息优化透射率,避免计算复杂矩阵,从而加快了优化速度;最后,运用最小可觉差模型补偿前两个步骤导致的图像画质下降,提高图像清晰度;实验证明,快速暗通道去雾算法在保持恢复图像效果基本不变的基础上,很大程度提高了算法速度.
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TMS320C6748
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文献信息
篇名 一种快速暗通道去雾算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 图像去雾 暗通道 透射率 边缘检测 最小可觉差
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 4141-4144
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.12.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷印杰 四川大学电子信息学院 34 120 6.0 9.0
2 严华 四川大学电子信息学院 63 249 8.0 12.0
3 幸山 四川大学电子信息学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗通道
透射率
边缘检测
最小可觉差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
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相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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