基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了改善直驱永磁同步风力发电机控制系统的控制性能,设计了一种滑模控制器。运用Matlab/Simulink建立了直驱型永磁同步风力发电机的仿真模型。提出外环采用转速闭环控制控制策略,用于跟踪最佳转速,以实现风力发电系统的最大功率跟踪控制。针对转速闭环控制采用一种新型的趋近律设计了滑模控制器,并用微粒群优化算法对控制器参数进行寻优。所设计的控制器性能与比例积分(PI)控制器进行了对比,结果表明优化参数后的滑模控制器拥有更好的控制效果,同时也表明采用 PSO 算法进行控制器设计是有效、可行的。
推荐文章
永磁同步风力发电机转矩动态滑模控制器设计
风力发电
永磁同步发电机
滑模控制
抖振
鲁棒性
基于滑模控制的五相永磁同步发电系统的容错控制
容错控制
多相永磁同步发电机
滑模控制
DC-DC
转换器
开路故障
永磁直驱式同步风力发电系统滑模自寻最优控制
永磁直驱式同步风力发电系统
最大功率捕捉
非线性
滑模自寻最优
基于矢量控制的永磁同步发电机电磁转矩控制方法优化
永磁同步发电机
空间矢量脉宽调制
余热发电
感性电抗器
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于微粒群算法的永磁同步发电机滑模控制
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 风力发电 永磁同步发电机 滑模控制 微粒群优化算法
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 266-270
页数 5页 分类号 TP27|TM714
字数 4565字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0166
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏 湖南科技大学信息与电气工程学院 140 683 14.0 18.0
2 朱红萍 湖南科技大学信息与电气工程学院 19 186 5.0 13.0
3 易志威 湖南科技大学信息与电气工程学院 6 14 2.0 3.0
4 张君跃 湖南科技大学信息与电气工程学院 3 12 2.0 3.0
5 陈微 湖南科技大学信息与电气工程学院 7 16 3.0 4.0
6 唐东成 湖南科技大学信息与电气工程学院 4 26 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (120)
共引文献  (693)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (4)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2004(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2005(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2006(15)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(14)
2007(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2008(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2009(10)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(7)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
风力发电
永磁同步发电机
滑模控制
微粒群优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导