基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,数据挖掘作为人工智能与数据库分析研究的新领域,其技术理论和应用研究得到了较快的发展。本文在对数据挖掘内涵、发展历程、发展现状进行梳理基础上,分析了数据挖掘技术的发展方向和发展趋势。
推荐文章
木材染色研究现状及发展趋势
木材染色
染料
渗透性
上染性
农业面源污染研究现状及发展趋势
面源污染
养分流失
研究现状
发展趋势
控制技术
阻燃纤维的现状及发展趋势
阻燃纤维
阻燃剂
阻燃改性
极限氧指数
功能复合化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘的现状及发展趋势研究分析
来源期刊 现代商业 学科
关键词 数据挖掘 现状 发展趋势分析
年,卷(期) 2015,(33) 所属期刊栏目 网络应用 Network Application
研究方向 页码范围 30-31
页数 2页 分类号
字数 3366字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋贵凰 北方工业大学经济管理学院 26 100 6.0 9.0
2 刘帅 北方工业大学经济管理学院 10 28 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (44)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (9)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2001(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2018(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
现状
发展趋势分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
出版文献量(篇)
64559
总下载数(次)
351
总被引数(次)
132752
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导