采后猕猴桃可溶性固形物含量的高光谱无损检测

• 作者: 董金磊 郭文川
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 猕猴桃 高光谱 可溶性固形物含量 BP网络 连续投影算法
• 年，卷（期）: 2015,（16）
• 所属期刊栏目: 成分分析
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: O433.5|S663.4
• 字数: 5091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201516018

摘要

为探讨基于高光谱成像技术无损检测采后猕猴桃可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)的可行性,基于猕猴桃900～1 700 nm波长范围的反射高光谱,建立了预测SSC的偏最小二乘、支持向量机及误差反向传播 (error back propagation,BP)网络模型,并综合比较了分别以全光谱的226个波长,利用连续投影算法提取的12个有效波长和采用无信息变量消除法提取的128个有效波长作为模型的输入变量对各模型预测效果的影响.结果表明,连续投影算法能有效地提取有效波长,其在简化模型方面优势明显;BP网络与连续投影算法相结合具有最好的预测性能(预测相关系数为0.924,预测均方根误差为0.766).研究表明,高光谱成像技术可无损检测猕猴桃的SSC,该技术将使猕猴桃内部品质的工业化分级成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文川	西北农林科技大学机械与电子工程学院	94	1684	25.0	37.0
2	董金磊	西北农林科技大学机械与电子工程学院	5	95	4.0	5.0