广义犹豫正态模糊信息集成及其多属性群决策

• 作者: 马庆功
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 犹豫正态模糊元 多属性群决策 信息集成算子 计算机网络系统
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: O22
• 字数: 7163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1503-0068

摘要

定义了犹豫正态模糊元及其运算法则、得分函数、Euclidean距离等概念；提出了广义犹豫正态模糊有序加权平均算子，并研究其性质，该算子不仅尽可能多地保留决策者的偏好信息，还可依据决策者的主观意愿选择不同的参数和属性权重，使得决策结果达到决策者的期望值；紧接着对属性权重和算子参数赋予不同的数值，获取广义犹豫正态模糊有序加权平均算子的若干种特殊算子，并探讨两个常用算子的大小关系；针对属性权重完全未知的多属性群决策问题，构建一种基于广义犹豫正态模糊有序加权平均算子的群决策方法。该方法利用同一属性下所有方案属性值间的距离求得最优权重，然后将同一方案下各属性值集结成为综合属性值，进而得到方案优劣排序。通过实例分析说明该方法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马庆功	常州大学怀德学院	28	98	5.0	8.0