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摘要:
选取爱拔益加肉鸡(又名AA肉鸡)、京海黄鸡和狼山鸡鸡胸肉各40个肉样,应用便携式近红外光谱仪在1 000~2 500 nm波长条件下分别对鸡肉肉块和肉糜进行光谱扫描,并测定肉样的颜色、蛋白质、脂肪和水分含量.各选择90个肉样作为建模集,采用偏最小二乘判别分析法分别建立了鸡肉肉块和肉糜的品种鉴别模型.所建的两个模型对校正集和验证集样本的鉴别准确率均分别为100%和97.7%,对剩余预测集的各30个肉样进行鉴别分析的鉴别准确率均为90%.
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文献信息
篇名 近红外光谱法对鸡肉品种的快速无损鉴别
来源期刊 食品科学 学科 农学
关键词 鸡肉品种 近红外光谱 快速无损鉴别
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目 成分分析
研究方向 页码范围 148-152
页数 5页 分类号 S805
字数 4631字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201516027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业部农产品质量安全重点实验室 148 2016 20.0 38.0
2 汤晓艳 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业部农产品质量安全重点实验室 44 507 13.0 21.0
3 陶瑞 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业部农产品质量安全重点实验室 4 32 3.0 4.0
4 龚艳 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所农业部农产品质量安全重点实验室 3 24 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
鸡肉品种
近红外光谱
快速无损鉴别
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
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