基于特征的图像压缩算法研究

• 作者: 李青云
• 来源期刊: 科学时代
• 关键词: 图像压缩 SIFT特征 图像块匹配 HEVC
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 专业技术论坛?Professional Technology
• 页码范围: 93-94
• 页数: 2页
• 字数: 2222字
• 语种: 中文

摘要

本文在现存的基于SIFT图像压缩算法基础上进行研究并对其改进。提出的改进方法包括两个部分：第一部分利用稠密SIFT特征来代替SIFT特征，可以提高特征点的密度和提取效率；第二部分针对未匹配到的图像区域，采用在原始图像中标记匹配图像块，并计算像素平均值代替块内所有像素，然后利用HEVC对标记图像进行编码，编码后图像同匹配图像块进行融合，得到重建高质量图像。实验结果表明，这个两个方面的改进可以获取比现存方法更好的主观质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李青云	北京工业大学城市交通学院	1	0	0.0	0.0