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摘要:
为解决分流集流阀故障快速诊断的问题,提出一种基于高阶谱的分流集流阀故障诊断的方法.当分流集流阀系统受到零均值的非高斯噪声干扰时,采样数据,并对数据进行处理,用高阶累积量对数据建立AR模型,再进行高阶谱分析,针对分流集流阀的双谱结构图、等高线图、AR对角切片图和三谱二维切片图在正常情况和故障情况下的不同进行对比,差异明显.试验结果表明利用高阶谱理论进行故障诊断是可行的.
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文献信息
篇名 高阶谱在分流集流阀故障诊断中的应用
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 分流集流阀 高阶累积量 AR模型 故障诊断
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 306-309
页数 4页 分类号 TH137.5
字数 2419字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201510125
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴文兵 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 10 2.0 3.0
2 梅二召 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 4 1.0 2.0
3 耿文飞 昆明理工大学信息工程与自动化学院 2 3 1.0 1.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
分流集流阀
高阶累积量
AR模型
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导