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摘要:
根据在线社交网络信息传播特点和目前社交网络传播模型研究中存在的问题,本文定义了网络用户之间的相互影响力函数,在此基础上提出了一种基于用户相对权重的社交网络信息传播模型,并对网络中的传播路径及传播过程进行了分析,讨论了不同路径的信息传播影响力。为验证模型的有效性,将传统的SIR模型和本文模型在六类不同网络拓扑下进行了仿真实验。仿真结果表明,两类模型在均匀网络中没有明显差异,但在非均匀网络中本文模型更能体现真实网络特点,实验同时验证了节点的地位影响着信息的传播,并且发现英文社交平台Twitter和中文社交平台新浪微博在拓扑结构上具备一定相似性。
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文献信息
篇名 一种基于用户相对权重的在线社交网络信息传播模型?
来源期刊 物理学报 学科
关键词 复杂网络 在线社交网络 信息传播
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 050501-1-050501-11
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7498/aps.64.050501
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘方爱 山东师范大学信息科学与工程学院 142 827 14.0 20.0
2 王金龙 山东师范大学信息科学与工程学院 6 76 3.0 6.0
4 朱振方 山东交通学院信息科学与电气工程学院 24 171 7.0 12.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
在线社交网络
信息传播
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
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