基于GRNN神经网络的煤炭价格波动预测

• 作者: 李文莹
• 来源期刊: 商
• 关键词: GRNN神经网络 煤炭价格 价格波动 预测
• 年，卷（期）: 2015,（35）
• 所属期刊栏目: 产业经济
• 页码范围: 267
• 页数: 1页
• 字数: 1704字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了基于GRNN神经网络对煤炭价格波动进行预测的理论, 通过GRNN神经网络, 利用MATLAB和WEKA等软件以及粗糙集等理论分析并验证了国内生产总值、 煤炭生产总量、 消费总量等因素对煤炭价格波动的影响. 成功实现了对煤炭价格波动基于GRNN神经网络的训练和预测; 建立了煤炭价格波动的预测模型, 大大提高了预测的准确度; 基于GRNN神经网络的预测结果准确率为87.5%. 结果表明: GRNN神经网络对煤炭价格波动的预测是较成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文莹		9	15	2.0	3.0