基于DBN-PID的木材干燥窑参数检测系统

• 作者: 夏春江 王培良
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 深度学习 深度信念网络 木材干燥窑参数 嵌入式系统
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 99-101,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

针对目前在木材干燥过程中检测参数精度低的问题,设计了一种木材干燥窑参数检测系统;该系统对干燥窑有关参数进行实时采集、调理,经ARM处理器进行数据处理后,将采集的数据通过WiFi无线网络上传至PC机;为改进系统的控制算法,引入深度学习方法,提出了一种基于DBN-PID的控制算法,并与BP-PID算法进行了实验比较;实验结果表明,DBN-PID控制算法应用在木材干燥窑参数检测系统中具有更高的检测精度;为进一步说明DBN-PID算法的性能,还与BP-PID算法进行了仿真比较;仿真表明,DBN-PID算法能够很好的近似非线性对象,具有较强的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培良	杭州电子科技大学新型电子器件研究所	66	292	10.0	14.0
3	夏春江	杭州电子科技大学新型电子器件研究所	3	51	3.0	3.0