基于多特征判别的密封圈缺陷检测

• 作者: 蔡利梅 黎少辉
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 密封圈质检 缺陷检测 图像处理 多特征 偏移概率矩阵
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 278-280
• 页数: 3页
• 分类号: TQ336.4
• 字数: 2791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201512116

摘要

针对小直径任意形状密封圈的缺陷自动检测,提出一种基于图像处理的多特征检测识别方法.对密封圈图像进行二值化、滤波、轮廓提取与跟踪等预处理,获取密封圈边界内外轮廓线;通过定义轮廓曲线段偏移概率矩阵,计算了偏移二阶矩、熵以及最小外接矩形宽长比,构建了特征向量;采用基于均值向量和标准差向量的分级筛选,判断缺陷是否存在及其位置,并对检测到的缺陷点按欧氏距离进行合并.实验仿真结果表明,该方法能够检测出不同形状密封圈中毛边、缺损等缺陷,多特征的组合使用使整体检测率达到91.6％,给密封圈的质量检测提供了一种良好的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡利梅		27	139	6.0	11.0
2	黎少辉		16	33	4.0	5.0