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摘要:
将支持向量机技术应用于水泵的时间序列多步预测中.为提高预测精度,提出利用多个测量通道获得的多时间序列进行预测,并通过水泵电机上获得的实际测量数据进行对比分析,证明该方法在设备长期预测中具有较好的预测精度.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的水泵状态多步预测
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 支持向量机 水泵 多步预测
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 268-270
页数 3页 分类号 TD442
字数 2135字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201512112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹向辉 4 19 4.0 4.0
5 王裕 2 4 1.0 2.0
6 张征凯 6 19 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
水泵
多步预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
相关基金
特殊地区公路工程教育部重点实验室(长安大学)开放课题基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导