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摘要:
通过对全局和局部路径规划的深入分析,提出了一种全局和局部路径规划方法相结合的混合算法路径规划.使用A-Star算法在静态环境中进行全局规划并且将该路径的拐点作为子目标点,通过改进模糊人工势场法来进行实时的局部规划,确保了移动机器人能够获得较优的行进路径.仿真结果表明混合算法降低了实时局部路径规划的复杂性,同时提高了路径规划的效率.
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文献信息
篇名 基于混合算法的动态路径规划
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 全局路径规划 局部路径规划 A-Star 人工势场法
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 243-245
页数 3页 分类号 TP242
字数 2084字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201512103
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王凯凯 7 31 3.0 5.0
2 潘洲 3 37 3.0 3.0
3 胡中华 2 15 2.0 2.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
全局路径规划
局部路径规划
A-Star
人工势场法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
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