河北省麻疹疫情时间序列的预测和预警分析

• 作者: 刘岩 刘曙光 曹秀芬 朱晓敏 王立芹 赵保刚
• 来源期刊: 中国卫生检验杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 麻疹 时间序列 自回归滑动平均混合模型 预测
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 2954-2956
• 页数: 3页
• 分类号: R181.8
• 语种: 中文

摘要

目的 对河北省麻疹疫情进行时间序列分析,评估当前和历史疫情,并对未来疫情进行预测预警,为制定控制麻疹疫情策略与措施提供新的科学依据.方法 利用EViews 8.0对河北省2001年1月-2014年10月麻疹月发病数建立季节自回归滑动平均混合(SARIMA)模型,首先采用取对数、差分等方法对序列进行平稳化,然后进行模型参数的估计、检验,最优模型的筛选,最后进行预测分析.结果 最终通过检验的最优模型是SARIMA(0,1,0)(3,1,2) 12,表达式为(1 +0.66B12 +0.18B36)d[ln(mt+1),1,12]=(1+0.87B24)εt;Theil不等式系数=0.13,BP≈0,VP=0.02,CVP=0.98,模型拟合和预测良好.实际值均在预测值的95％可信区间,2014年12月的预测发病数呈下降趋势.结论 SA-RIMA模型适用于河北省麻疹疫情的短期预测分析,可以即时地评价现行控制措施和预警未来疫情.