基于SF6气体分解成分检测设备潜伏性故障分析

• 作者: 郭红莲
• 来源期刊: 商品与质量
• 关键词: SF6气体 成分检测 潜伏性故障
• 年，卷（期）: 2015,（47）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 199-199
• 页数: 1页
• 字数: 1592字
• 语种: 中文

摘要

目前，国内外通过检测SF6气体分解产物种类及体积分数来发现GIS设备、SF6断路器、变压器、互感器、避雷器、隔离刀闸、套管等设备内部的潜伏性故障，并在设备事故位置定位等方面取得了阶段性进展。与其他表征设备状态的信息（声波、现象、图像、红外、紫外、电气试验等）相比，此监测手段具有不停电、受现场电磁波干扰小、信噪比高、测试速度快、灵敏度高等优点，得到了广泛应用。大量数据表明：检测和监督SF6气体分解产物组分及体积分数含量，对预测设备潜伏性缺陷及故障部位定位，有一定参考和指导价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭红莲	国网山西省电力公司技能培训中心临汾分部	1	0	0.0	0.0