西安市降雨特征的多尺度分析

• 作者: 宋鸿 巨晓璇 沈姣姣 马磊
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 降雨特征 Mann-Kendall检验 R/S分析 Hurst指数试验 降雨预测
• 年，卷（期）: 2015,（34）
• 所属期刊栏目: 资源·环境·生态·土壤·气象
• 页码范围: 257-263
• 分类号: P468.0+24
• 语种: 中文

摘要

为对西安市不同等级降雨特征及未来演变趋势进行研究,采用线性回归、Mann-Kendall检验、R/S分析和ARIMA模型等方法分析1951-2013年降雨量(日)资料.结果表明:(1)小雨、中雨、大雨及以上和总降雨量均表现出减少趋势,倾向率分别为-7.3、-2.6、-3.0、-13.6 mm/10 a,多在20世纪60-70年代出现减少的突变(除中雨外).(2)小雨和总降雨日表现出减少趋势,倾向率分别为-3.3、-3.6 d/10 a,均在20世纪80年代后期出现减少的突变,90年代后期后减少趋势达到显著性水平.大雨及以上等级降雨日表现出阶段性增加和减少的特点.(3)R/S分析法和Hurst指数试验(包括20年试验和累加试验)分析均表明,除中雨外,未来西安市小雨、大雨及以上和总降雨量(日)将持续减少.未来西安市不同等级降雨量(日)继续减少的持续性强度为小雨量(日)＞总降雨量(日)＞大雨量(日),Hurst指数序列图可用于突变点或显著变化点的检测.ARIMA模型在短期内预测精度仍较高[降雨量(日)的预报相对误差低于20％],可以用于降雨量(日)的气候预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨晓璇		16	60	5.0	7.0
2	宋鸿		11	71	5.0	8.0
3	马磊		9	55	5.0	7.0
4	沈姣姣		17	60	5.0	7.0