基于混沌理论和改进径向基函数神经网络的网络舆情预测方法?

• 作者: 郑小雪 陈福集 魏德志
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 神经网络 混沌系统 时间序列 网络舆情
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 110503-1-110503-8
• 页数: 1页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.64.110503

摘要

网络舆情发展趋势具有混沌系统的特征，提出一种基于EMPSO-RBF神经网络的方法对网络舆情的发展趋势进行预测。首先根据Lyapunov指数证明网络舆情具备混沌的特征，然后对网络舆情时间序列数据进行相空间重构，最后采用EMPSO-RBF方法进行预测，并和其他模型进行对比试验，实验结果表明EMPSO-RBF方法具有较高精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏德志	福州大学经济与管理学院	23	158	8.0	12.0
3	陈福集	福州大学经济与管理学院	129	1236	17.0	28.0
4	郑小雪	福州大学经济与管理学院	15	115	6.0	10.0