医院住院人数的预测及影响因素分析

• 作者: 唐再丽 阳志勇
• 来源期刊: 东方食疗与保健
• 学科: 医学
• 关键词: 最小二乘法 线性回归模型 预测 住院人数 影响因素
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 27-28
• 页数: 2页
• 分类号: R197
• 字数: 1808字
• 语种: 中文

摘要

目的 通过建立线性回归模型,预测我院2015~2017年住院人数,并且分析住院人数的影响因素.方法 采用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析,并且利用季节比重法预测每月的住院人数.结果 我院2015~2017年住院人数预测值分别为61487、66606和71724.预测区间分别为57281~65693、61749~71462、66141~77307,与2015年现有数据相符合.住院人数存在季节变动,在3-5月、7-9月这两个季节段住院人数达到高峰.影响住院人数不断增加的因素有:床位数、学科完善、引进新设备和新人才、医院条件的改善、医务人员的服务态度、服务理念和服务流程.结论 通过回归分析和季节比重预测住院人数的方法行之有效.通过分析影响我院住院人数的因素,提出几点建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阳志勇	南华大学附属第一医院病案统计科	14	228	5.0	14.0
2	唐再丽	南华大学附属第一医院病案统计科	3	2	1.0	1.0