基于目标跟踪的群聚行为识别

• 作者: 马一博
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 目标跟踪 多传感融合 轨迹拟合 轨迹预测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 4-6,7
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2015.05.004

摘要

针对视频监控中的群聚行为，提出一种基于目标跟踪的群聚行为识别方法。当场景中目标数目不多，且相互之间没有严重遮挡时，通过结合帧差法、CamShift颜色跟踪算法、模板匹配法与Kalman预测，形成了多传感融合思路的目标跟踪算法，可实现运动目标的跟踪，并采用多线程实现对多目标的跟踪。此外，还可拟合每个运动目标的轨迹和预测下一时间段的轨迹，并统计所有目标的运动轨迹在图像区域中的运动趋势的分布特性，最终通过观察某个区域是否长时间属于目标可能的聚集区，从而判断群聚事件是否发生。实验结果表明，该方法适用于场景中人数不多的情景，且群聚识别效果较好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马一博		2	1	1.0	1.0