基于灰色理论-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究

• 作者: 李长兴 魏国营
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯含量 地质因素 灰色关联分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 128-131
• 页数: 4页
• 分类号: TD712
• 字数: 2595字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2015.05.048

摘要

煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治的主要参数之一,影响其分布特征的地质因素有很多.利用灰色理论的灰色关联分析法对选取的8个影响煤层瓦斯含量的地质因素进行了分析,筛选出断距、埋深、基岩厚度以及挥发分4个主要影响因素,并将其作为BP神经网络模型的输入端建立了煤层瓦斯含量预测模型.对该预测模型进行训练与仿真检验,并与传统的多元线性回归预测方法进行比较分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李长兴	贵州工程应用技术学院矿业工程学院	7	15	1.0	3.0