基于GA-BP神经网络的变压器故障诊断

• 作者: 杨岸 郭洪敏
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: GA-BP L-M 三比值 模糊性 故障诊断 变压器
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 318-320
• 页数: 3页
• 分类号: TM411
• 字数: 2707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201507130

摘要

提出利用GA-BP神经网络的系统对变压器的故障诊断进行优化.利用GA遗传算法优化BP的初始权值,得到GA-BP神经网络.同时使用L-M算法训练GA-BP,使其可精确识别故障变压器内部的气体含量变化,并针对变压器故障诊断过程进行高效处理.GA-BP神经网络具备模糊算法,具有计算快速和判断准确等优点,可在很多的领域内保障电气安全,因而其具有良好的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨岸		34	84	5.0	7.0
2	郭洪敏		3	8	2.0	2.0