基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,随着人工神经网络在信息、自动化、医学、经济等领域的广泛应用和杰出表现,使得人工神经网络又开始得到广泛关注和重新重视。基于需求,本文对人工神经网络做了简单概述。
推荐文章
基于人工神经网络的CAD技术
人工神经网络
CAD技术
人工神经网络图像匹配技术
人工神经网络
图象匹配
技术
基于人工神经网络的自动控制系统
人工神经网络
自动控制
神经网络控制
故障诊断
人工神经网络在材料研究中的应用
人工神经网络
性能
工艺
相变
组织模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 人工神经网络概述
来源期刊 电子测试 学科
关键词 人工神经网络 人工神经元模型
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 74-75
页数 2页 分类号
字数 1746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹艳龙 华北理工大学冀唐学院 28 65 3.0 7.0
2 雷鸣 华北理工大学冀唐学院 40 63 3.0 7.0
3 刘毅娟 华北理工大学冀唐学院 36 67 3.0 7.0
4 何旸 华北理工大学冀唐学院 33 60 3.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (29)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (42)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2017(20)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(8)
2018(38)
  • 引证文献(14)
  • 二级引证文献(24)
2019(16)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(9)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
人工神经元模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
论文1v1指导