基于hadoop的大规模查询日志分析模型设计

• 作者: 马宪敏
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: Hadoop 海量日志处理 查询 模型设计
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 46-48,41
• 页数: 4页
• 字数: 3569字
• 语种: 中文

摘要

日志分析对于在用户搜索领域有着很重要的意义，目前的日志分析系统有着不少弊端，比如：海量数据无法处理、离线处理模式、处理时延长等。对日志数据采用分级归档，可以实现大数据的分级优化处理。本文通过提出在一种基于Hadoop的大数据日志分析模型，并对其业务处理流程以及功能架构进行深入分析，实验结果反映出该系统扩展性强、海量数据处理能力卓越、满足在线处理等，具有良好的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马宪敏		21	24	3.0	3.0