多传感器数据融合技术在煤矿井下的应用

• 作者: 孙中廷 徐永刚 黄健
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿环境安全 传感器 自适应加权数据融合算法 改进的D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 使用·维修
• 页码范围: 242-244
• 页数: 3页
• 分类号: TD679
• 字数: 2623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201507099

摘要

为克服以往单一传感器对煤矿井下气体环境和通风量等与煤矿安全密切相关元素诊断不精确和不完整的缺点,提出利用自适应加权数据融合算法和改进的D-S证据理论;同时借助多个传感器采集的源信息,对煤矿井下包括瓦斯含量、氧气含量、风速在内的气体环境进行检测.实际应用结果表明,该方法增强了煤矿井下气体环境检测的精确度和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐永刚	中国矿业大学信息与电气工程学院	21	58	4.0	6.0
2	黄健	中国矿业大学信息与电气工程学院	4	19	2.0	4.0
4	孙中廷	中国矿业大学信息与电气工程学院	23	58	5.0	6.0