基于模糊神经网络的PID控制器在矿井局部通风机调速系统中的应用

• 作者: 张梅
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 矿井局部通风机 模糊控制 神经网络 PID控制
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 使用·维修
• 页码范围: 225-227
• 页数: 3页
• 分类号: TD724|TD441
• 字数: 2305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201507092

摘要

针对矿井掘进工作面通风的特点,提出了一种基于模糊神经网络的PID控制方法,用以控制矿井局部通风机.该方法利用模糊神经网络来调整PID控制器的参数,能根据瓦斯浓度的变化自适应调整通风机的转速.仿真实验表明,该控制器较传统的PID控制器,在超调量和稳定时间上,效果都要好得多,具有适应性强、控制灵活、稳定性好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梅	安徽理工大学电气与信息工程学院	31	125	7.0	8.0