高分辨率QuickBird遥感影像的研究

• 作者: 陈巍
• 来源期刊: 魅力中国
• 关键词: 高空间分辨率遥感影像 图像分割 分类精度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 科学论坛
• 页码范围: 114-115
• 页数: 2页
• 字数: 3434字
• 语种: 中文

摘要

遥感应用研究的主要问题之一就是提高遥感影像的分类精度.本文采用黑龙江省齐齐哈尔市的QuickBird遥感影像作为数据源,利用ENVI软件对其进行不同方法的分类,分别是传统监督分类法、支持向量机法以及面向对象的分类方法.面向对象的分类方法能够充分利用地物光谱信息及影像空间信息,将图像中的道路、林地、草地、房屋、水域、裸地、田地等都能很好的分类出来,得到的分类图像总体精度很高.随着遥感图像分割新方法的探索和研究已推进遥感信息的提取从基于像元的分类过渡到面向对象的分类,面向对象的分类提取是一种较为合适的高分辨率遥感影像的分类方法.