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摘要:
个性化推荐已经越来越广泛的渗透到人们的日常生活当中,目前包括电商平台、视频播放平台乃至于生活支付等多个平台无不有着个性化推荐的应用,根据用户的喜好对内容进行筛选,按照用户的兴趣度进行排序推荐,这其中协同过滤是一种十分重要的推荐算法,对于提高用户的召回率有着十分重要的意义。
推荐文章
基于个性化特征的协同过滤推荐算法
个性化特征
协同过滤推荐
评分模型
项目属性
一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法
普适计算
同过滤
性化推荐
协同过滤的一种个性化推荐算法研究
协同过滤
稀疏矩阵
相似度
个性化推荐
基于改进协同过滤技术的个性化旅游线路推荐研究
个性化旅游
线路推荐
协同过滤
偏好程度
偏差确定
偏好确定
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 协同过滤在个性化推荐中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 协同过滤 个性化推荐 用户召回
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 101-101
页数 1页 分类号 TP301
字数 1526字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆福 72 209 7.0 11.0
2 王宇航 18 21 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (23)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (1)
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2005(1)
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2006(1)
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2007(2)
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2011(2)
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2012(6)
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2014(2)
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2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
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2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
个性化推荐
用户召回
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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